城市冷链物流配送路径优化策略

来源: 发布时间:2019-08-29 09:09:09

  【摘要】本文首先介绍了目前我国城市冷链物流配送情况,然后说明了城市冷链物流的主要构成因素,最后说明了采用改进遗传算法以及粒子群算法进行城市冷链物流配送路径优化的思想及步骤。优化冷链物流配送路径可以最大限度地保护商品的安全以及商品质量,通过对其策略的分析提高保证我国冷链物流的配送效率。

  【关键词】城市冷链物流;配送路径;运输效率

  随着我国科学技术水平不断提高,人们的生活质量较之前相比也得到了很大提升,因此人们对食品质量以及物流运输效率的要求也越来越高。应用先进的技术优化城市冷链物流配送路径可以保证食品安全以及食品质量,进而提高物流企业的食品运输效率。

  1 目前我国城市冷链物流配送情况及主要构成要素

  随着人们对食品安全的重视程度不断提高,人们对农副产品的物流要求也逐渐提高,这也促使我国预冷保温技术不断发展。目前我国冷链物流逐渐向全程化、末端化发展,这就加大了传统物流配送方式的生存压力。因此我国相关运输企业应当不断发展冷链运输技术,提高产品运输效率以及运输质量,这样才能在保证人们消费需求的同时提高自身行业竞争力,帮助企业实现快速、稳定、健康发展。

  1.1 目前我国城市冷链物流配送情况

  虽然目前我国城市冷链物流配送效率较之前相比已经得到了很大程度的提升,但是我国冷链物流运输体系仍不健全,这就使物流企业在运输过程中无法保证和控制食品的质量以及安全性。由于冷链运输技术落后以及配送系统不完善,这就导致我国冷链物流配送效率低下,而且运输成本以及损耗都较高,严重影响了我国冷链运输技术的发展。随着人们的生活水平不断提高,人们越来越追求高质量、高品质的新鲜产品,这就对生鲜电商以及冷链宅配等企业的运输效率提出了较高要求。将电子商务同冷链运输相结合可以实现小批量、多批次的运输,这样就可以有效减少物流运输成本的浪费,同时还能提高产品的运输效率。但是大部分企业仍然采用保温箱和制冷剂的方式进行配送,不重视提高冷链运输技术,这就使我国城市冷链物流配送技术得不到良好发展,冷链技术也比较落后,而且企业在配送过程中难以保证配送时间以及产品质量,进而难以满足用户的实际需求。城市冷链物流配送问题主要包括仓库选址、预冷保冷技术、信息处理技术、制冷设备优化方式以及配送方案研究,其中配送方案研究就包括冷链物流配送路径。优化城市冷链物流配送路径可以有效减少制冷成本,降低货物损耗成本,同时还能缩短配送时间,提高配送质量。

  1.2 城市冷链物流的主要构成要素

  “冷链”主要是指在生产及消费过程中,物流配送网络始终处于低温状态,而且在运输过程中始终配备专业的设备,冷链运输可以使食品保持新鲜同时保证冷冻食品的品质。冷链主要包括运输对象、运输载体、低温保存技术以及仓储运输系统。

  城市冷链物流的主要运输对象有快速消费品以及医药用品,这些商品通常对运输温度有较高的要求,冷链运输对象可以具体划分为初级农产品、加工食品以及特殊商品。初级农产品主要包括水果、蔬菜以及花卉等,加工食品主要指速冻食品以及冰淇淋等奶制品,医药用品则包括药品以及血液等。城市冷链运输的主要运输方式为公路运输,主要运输工具为冷藏车。冷藏车按照制冷方式还可以具体划分为机械式冷藏车、液氮冷藏车以及冷板式冷藏车。冷链运输与传统常温物流运输相比对运输时间以及运输温度的要求更高,而且投入资金比较多,受外界环境影响也比较大。采用多温共配技术还可以有效节省冷链运输成本,降低运输中的能源损耗,同时还能提高客户满意度。

  2 城市冷链物流配送路径优化算法介绍

  改进遗传算法是在遗传算法的基础上发展而成的,其主要思想就是根据自然界优胜劣汰的遗传准则,通过变异、交叉等方式产生新式种群,然后从种群中找到相对最优解,进而得出最优个体。而粒子群算法的基本思想是基于飞鸟集群原理,由于每个粒子都有其自身的适应度,根据其位置以及速度进行最优解的空间搜索,严格按照粒子迭代原则进行寻优。

  2.1 改进遗传算法优化城市冷链物流配送路径

  应用改进遗传算法进行城市冷链物流配送路径优化首先应当编码解向量,确定冷藏车的数目,而且还要明确冷藏车的运输对象以及运输顺序,然后产生初始种群,随机生成多个初始种群进行路径寻优。生成初始种群之后确定适应度函数以及最大迭代次数,使该函数能够评价解的优劣性,同时确定种群概率。应用改进遗传算法进行路径优化在现实生活中较为常见,这种优化算法可以有效求解最优解,同时还能对比各种解之间的差异,具有简便性和高效性。

  2.2 粒子群算法优化城市冷链物流配送路径

  应用粒子群算法进行城市冷链物流路径优化首先应当对个体粒子进行编码,确定路径问题以及运输顺序。个体粒子的编码有问题和可行解两种,进行粒子群初始化之后应当进行种群粒子适应度函数的评价,随着粒子的速度和位置发生变化实时更新,然后再次重新评价粒子,重新计算适应度值,然后继续根据速度和位置更新公式,直到达到最大迭代次数输出最优解。

  3 总结

  城市冷链物流配送路径优化对于提高物流服务质量以及人们的生活水平具有重大意义,因此相关运输企业应当在运输过程中不断采用先进的运输方式进行路径优化,最大限度地保证商品质量以及运输效率。未来我国冷链运输技术一定会不断发展,逐渐趋于成熟。

  【参考文献】

  [1]富佳.城市冷链物流配送路径优化研究[D].大连理工大学,2016.

  [2]郭子君.2B&2C模式下城市冷链共同配送路径优化研究[D].北京交通大学,2017.

  [3]黄遵娟.基于遗传算法的城市冷链物流配送路径优化研究[J].经营与管理,2017,(8).


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