探析网络大数据的现状与展望

来源: 发布时间:2019-04-25 09:36:18

  摘要:随着我国先进科学技术的发展,我国网络数据类型与数量日益增加,在这样的社会背景下,我国迎来了大数据时代。数据的产生为人们的生活带来了极大的便利,但是网络大数据对于IT构架与计算机能力也提出了很高的要求。基于此,本文首先对网络大数据的现状进行分析,然后对网络大数据的发展展望进行探讨,希望为相关人士提供有价值的参考。

  关键词:网络大数据;发展现状;发展展望

  在21世纪,我国的互联网技术、云技术等都得到了空间的发展,这些技术的发展对我国社会的各个领域都带来了影响,这些领域在应用信息技术时就会产生大量的数据,目前我国已经进入到了大数据的发展阶段,这些大数据中包括许多信息内容,有利于企业的正常运作以及人们的健康发展。由此可见,对网络大数据的现状以及发展展望进行探讨具有重要的现实意义。

  一、网络大数据的发展现状

  从目前的情况来看,我国网络大数据在发展的过程中仍然存在的许多问题,具体体现在以下几方面。

  (一)网络大数据的感知问题

  网络大数据之间具有跨媒体关联性,在一定程度上可以进行多主体互动,这就给网络大数据的感知与获取带来了一定的问题,在网络大数据中网络空间具有 Surface Web 和 Deep Web两种形式,Surface Web可以利用搜索引擎对动态页面进行获取,而 Deep Web与Surface Web相比具有一定的差异性,Deep Web中蕴含的信息更加丰富,这主要是由于该形式具有动态变化、异构性、分布性等特点,可以对数据进行集成,并在集成的过程中对数据进行获取、抽取与整合[1]。

  (二)网络大数据运行难度较大

  网络大数据运行难度较大主要是由于大数据的复杂性、不确定性引起的,目前我国大数据的发成程度日益提高,数据类型朝着多样化的方向发展,并且在大数据的结构也变得越来越复杂,现阶段网络数据可以以文本、图像等多种形式存在,这就对网络大数据的分析与管理工作造成了阻碍,操作难度也因此增加[2]。除此之外,现阶段我国网络大数据中还存在自身以及模型的不确定性,这种情况使得数据资源不能得到充分的利用,自身价值不能得到有效体现,无法满足用户的实际需求。

  (三)网络大数据分布式存储问题

  现阶段我国网络大数据的存储模式已经由TB向PB、EB转变,存储形式的转变迫切的需要对数据的存储成本进行有效的控制,对计算机资源进行优化,探索出高效的存储模式。目前我国提倡在网络大数据中应用分布式数据存储方式,例如谷歌公司的GFS、MapReduce、 BigTable技术等,这些技术采用的就是分布式处理技术,现阶段我国百度、优酷等公司在网络大数据中也对这种存储模式进行了探索,但是作为一种新型的技术发展形式,在应用的这种技术对信息进行处理时仍然存在一定的问题,为了解决这一问题,在面对这些大规模、多样性的数据类型,我国需要开发PB以上的分布式处理框架,从而优化数据分布的存储结构,将网络大数据的存储效率进一步提高[3]。

  二、网络大数据的展望

  (一)数据资源化

  网络大数据类型多种多样,信息量庞大,对网络大数据进行综合的分析,可以对丰富的信息资源进行掌握,因此,在网络大数据中具有可以不可估量的价值,所以在未来的发展中,网络大数据在各个领域都会发挥着重要的资源优势,是其它数据形式无法替代的[4]。所以为了使网络大数据得到健康的发展,就需要将网络大数据进行优化,使其形成资金链,从而体现出数据资源的核心价值。除此之外,为了使网络大数据创造更多的价值,可以将网络大数中的资源进行整合,以此提高数据价值。

  (二)促进科技的融合

  网络大数据的应用,可以使云技术、通信技术进行融合的发展,使不同的学科进行交叉,所以大数据发展规模的扩大,需要以相关的信息技术作为支持,在此基础上对网络大数据进行研究与创新。在以后的发展中想要促进科技的融合,需要引进专业院校毕业的人才参与其中对科技进行创新与发展。

  (三)引入以人为本的理念

  在大数据的发展中需要对以人为本的理念进行融入,科技的竞争实质上就是人才的竞争,所以需要依据人们的需求来对网络大数据进行创新与发展。

  (四)实现网络大数据的形象化

  在网络大数据的表现形式上,人们喜欢的表现形式是具有一定的可视化功能,可视化功能可以为人们的使用带来一定的便利,所以在未来的发展过程中,也要尽量将网络大数据形象化、可视化,由于网络大数据具有一定的复杂性与不确定性,所以在利用网络大数据来处理相应的工作时,必须要对其进行详细的分析,在分析处理之后,在将网络数据以曲线、报表等形式向用户进行展示,以此来满足用户的直观需求。

  结束语:

  综上所述,网络大数据是我国社会发展的必然趋势,相关人员应该引起重视,首先要对网络大数据的现状进行分析,然后需要从数据资源化、促进科技的融合、引入以人为本的理念、实现网络大数据的形象化等方面对网络大数据发展展望进行探讨,从而为我国社会的健康发展奠定良好的基础。

  参考文献:

  [1]缪艳.网络大数据的现状与展望[J].决策与信息(下旬刊),2016(8):133.

  [2]李洁,张东,常洁, 等.面向智能制造的工业连接现状及关键技术分析[J].电信科学,2017(11):146-153.

  [3]刘承良.网络大数据的现状与展望[J].中国管理信息化,2015(12):186-188.

  [4]崔婉秋,杜军平,周南, 等.基于用户意图理解的社交网络跨媒体搜索与挖掘[J].智能系统学报,2017(6):761-769.

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